Renforcer la portée qualitative et l’impact de la marque L’Oréal grâce à une approche contextuelle ciblée

{{quote}}

Défis

L’Oréal Paris s’est donné pour mission de démontrer que c’est la qualité de l’audience, et non pas simplement son ampleur, qui permet d’obtenir de meilleurs résultats pour la marque. Évoluant dans le secteur très concurrentiel des soins anti-âge, la marque devait toucher le bon public, au bon moment, tout en respectant la vie privée des utilisateurs et en obtenant des résultats concrets.

Le défi consistait à tirer parti de l'intelligence contextuelle et de l'intelligence de l'attention, basées sur l'IA, pour optimiser en temps réel les campagnes afin d'atteindre plus efficacement les consommateurs à forte valeur ajoutée et de transformer l'attention en action. L'objectif était de démontrer qu'une stratégie axée sur la protection de la vie privée et l'attention pouvait surpasser les approches traditionnelles basées sur la portée, tant en termes de rentabilité que d'impact sur la marque.

Méthodologie et stratégie

Au cœur de cette stratégie se trouvait Mindset Graph™ de GumGum, un moteur d’IA prédictif qui exploite des signaux d’attention en temps réel pour optimiser l’alignement contextuel et la performance des créations publicitaires. Cela a permis à L’Oréal de diffuser des publicités à fort impact dans des environnements où les internautes étaient les plus réceptifs aux messages liés à la beauté, même lorsque ces environnements n’étaient pas traditionnellement axés sur les soins de la peau.

{{méthodologie}}

Performance et résultats

La campagne a obtenu des résultats exceptionnels tant en termes d'engagement que de renforcement de l'image de marque. Confirmés par une étude indépendante sur le renforcement de l'image de marque et par les analyses internes de GumGum, ces résultats ont démontré que la stratégie de L'Oréal, axée sur l'attention, était non seulement efficace, mais aussi plus performante.

{{performance}}