Quand on pense aux personnes qui se forment à l'intelligence artificielle, à l'apprentissage profond et à la reconnaissance d'images, on imagine sans doute des amphithéâtres bondés d'étudiants en informatique, leurs ordinateurs portables à la main, avec un professeur à l'avant qui remplit un tableau blanc numérique de jargon technique et de code rébarbatifs. On n'aurait pas tort.
Partout dans le pays, du MIT à Stanford, les universités forment un nombre record d’étudiants de troisième cycle spécialisés en IA, et même des programmes de premier cycle, comme celui de l’université du Tennessee à Knoxville, ont mis en place des licences axées sur l’IA. Si vous lisez ces lignes, cependant, vous êtes probablement un expert dans un autre domaine que celui de l’IA, mais vous avez conscience de la manière dont l’IA pourrait transformer votre domaine. Vous souhaitez donc vous familiariser avec ce sujet sans vous enliser dans les détails.
C'est là qu'intervient YouTube. Pour vous permettre de vous familiariser avec l'IA de la manière la plus simple et la plus accessible possible, nous vous présentons quelques excellentes ressources YouTube sur le sujet, que vous pouvez commencer à consulter dès… eh bien, dès maintenant. Pas besoin de frais d'inscription. Sans plus attendre, voici quatre influenceurs incontournables dans le domaine de l'intelligence artificielle.
DEEPLEARNING.TV
Créée par le data scientist canadien Jagannath Rajagopal, la chaîne DeepLearning.TV explore le deep learning, ce domaine de l’IA qui consiste à apprendre aux machines à voir et à comprendre le monde qui les entoure. À travers plus de trois douzaines de vidéos, DLTV utilise des animations astucieuses et un langage simple pour répondre à des questions telles que « Qu’est-ce qu’un réseau neuronal ? » ou « Qu’est-ce qu’une bibliothèque de deep learning ? ». Mieux encore, aucune vidéo ne dure plus de 10 minutes et la plupart font environ trois ou quatre minutes ; aucune ne s’enlise dans les mathématiques ou le code, préférant utiliser un anglais conversationnel pour expliquer les grands concepts plutôt que les détails techniques de l’informatique. Il suffit de regarder ne serait-ce que quelques-unes de ces vidéos pour mieux comprendre certaines notions fondamentales de l’IA.
> Idéal pour : découvrir l'IA dans ses grandes lignes.
LA CHAÎNE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Considérez la chaîne « Artificial Intelligence » comme un flux éclectique et soigneusement sélectionné de vidéos provenant du monde entier et traitant de l’intersection entre l’IA et la société. Quelques exemples récents : l’intervention de Tom Simonite, collaborateur du magazine Wired, dans l’émission « Washington Journal » de C-SPAN, au cours de laquelle il a expliqué comment l’IA est mise en œuvre chez Google et Facebook ; une présentation donnée lors d’une conférence par Stuart Russell, pionnier de l’IA, intitulée « Building Artificial Intelligence That is Provably Safe & Beneficial » (Construire une intelligence artificielle dont la sécurité et les avantages sont démontrables) ; et une vidéo de la toute première audition du Congrès sur l’IA, au cours de laquelle des scientifiques de la NASA et de Microsoft ont expliqué l’IA dans des termes que, disons, même un membre du Congrès pouvait comprendre. Contrairement à DeepLearning.TV, vous n’aurez probablement pas envie de regarder toutes les vidéos de cette chaîne ; abonnez-vous-y plutôt et découvrez celles qui suscitent votre intérêt.
> Idéal pour : analyser les implications de l'IA en matière de politique publique.
EXERCICES DE DEUX MINUTES
Two Minute Papers propose deux nouvelles vidéos par semaine consacrées à des « travaux scientifiques exceptionnels » et, bien qu’il ne se concentre pas exclusivement sur l’intelligence artificielle, celle-ci constitue manifestement l’un des principaux centres d’intérêt de la chaîne. Parmi les vidéos récentes – qui, en réalité, durent généralement un peu plus de deux minutes –, on trouve notamment « L’IA crée des animations faciales à partir de fichiers audio », « L’IA apprend à synthétiser des images d’animaux » et « L’IA apprend à améliorer les simulations de fumée ». Si vous souhaitez découvrir comment l’IA passe de la théorie à la pratique, cette chaîne est une excellente ressource.
> Idéal pour : trouver des sources d'inspiration époustouflantes, notamment en matière d'applications de l'IA liées à la vision par ordinateur.
SIRAJ RAVAL : FORMATION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Sur sa chaîne YouTube, Siraj Raval, développeur basé à San Francisco, explique qu’on l’a surnommé le « Bill Nye de l’informatique » et le « Kanye du code ». Au vu de l’humour décalé dont il fait preuve dans ses vidéos, il est tout à fait possible que ce soit Raval lui-même qui se soit attribué ces surnoms. Quoi qu’il en soit, sa bibliothèque de vidéos, régulièrement mise à jour, est très captivante, en particulier celles qui mettent en avant ses réflexions plus analytiques et philosophiques, telles que « Pourquoi Elon Musk connecte-t-il les cerveaux à Internet ? » et « Comment empêcher une apocalypse de l’IA ». Attention toutefois : même si Raval incarne parfaitement l’esthétique et l’esprit des créateurs YouTube avec son style dynamique, bon nombre de ses vidéos, telles que « Comment créer un classificateur d’images : introduction au deep learning » et « Deep Q-learning pour les jeux vidéo », entrent rapidement dans les détails techniques ; cette chaîne n’est donc certainement pas réservée aux débutants.
> Idéal pour : son côté purement divertissant et son charisme à la manière des créateurs YouTube, même si Raval est un peu (ou beaucoup) farfelu.
Illustration de James Gilleard
