Il ne fait aucun doute que la télévision connectée (CTV) représente le nouveau terrain d’avenir le plus prometteur pour la publicité numérique. Alors que de plus en plus de personnes se détournent du câble traditionnel au profit des géants du streaming tels que Netflix et Hulu, les annonceurs suivent le mouvement. Pour les marques, réussir sur la CTV est une priorité absolue afin de maximiser le retour sur investissement, d’accroître la notoriété de la marque et d’atteindre leur public. Et tandis que les technologies publicitaires modernes tentent de rattraper leur retard, nous commençons tout juste à explorer le véritable potentiel et l’ampleur de cette opportunité médiatique.
Dans cet article de blog, nous allons examiner pourquoi les spécialistes du marketing et les éditeurs devraient aller au-delà des signaux CTV rudimentaires et s'appuyer davantage sur les données au niveau des vidéos et les identifiants universels de contenu, alors qu'ils intensifient leurs efforts de marketing CTV cette année et au-delà.
Quels sont les défis liés au ciblage de votre audience sur la CTV ?
Certes, élaborer des stratégies marketing axées sur la CTV, c'est bien beau, jusqu'à ce que l'on se pose les questions suivantes : qui se cache derrière l'écran ? Comment atteindre mon utilisateur ? La capacité à cibler l'audience, que nous considérions comme acquise sur le Web ouvert, n'est pas directement transposable à la CTV, et avec le renforcement des réglementations en matière de protection de la vie privée, cela deviendra de plus en plus difficile au fil du temps.
Le ciblage sur la CTV repose actuellement sur des données démographiques, thématiques et géographiques génériques qui ne sont pas spécifiques à une campagne ou à une marque, et nous ne savons pas toujours qui se trouve dans le salon derrière l'écran. Ainsi, sur un marché où la portée, la pertinence et la ciblabilité de l'audience revêtent une telle importance, comment pouvons-nous mettre en place un ciblage plus fin et plus adapté à l'audience sur la CTV ?
Comment cibler stratégiquement votre audience CTV dans le contexte actuel ?
Alors que d'autres plateformes publicitaires tentent de rattraper leur retard, une technologie contextuelle avancée basée sur l'IA est désormais disponible sur des plateformes évolutives pour vous aider à toucher vos audiences au bon moment, au sein du contenu approprié, sur l'ensemble des écrans connectés (CTV).
La technologie contextuelle avancée est une approche de pointe qui s'appuie sur des algorithmes sophistiqués et l'analyse de données pour proposer aux téléspectateurs de la CTV des publicités hautement ciblées et pertinentes. Cette technologie garantit que les publicités sont diffusées aux moments les plus opportuns, optimisant ainsi l'engagement et les taux de conversion. Alors que la CTV ne cesse de gagner en popularité, la technologie contextuelle avancée promet de redéfinir le paysage de notre secteur en offrant des niveaux de ciblage et d'efficacité sans précédent. Cependant, l'exploitation à grande échelle des données au niveau vidéo pose encore certains défis.
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Comment ça marche ?
Pour tirer pleinement parti des avantages offerts par les technologies contextuelles avancées, les annonceurs doivent s'appuyer sur des prestataires techniques capables d'analyser les indices contextuels présents dans le contenu diffusé, en effectuant cette analyse au niveau de la vidéo elle-même. En raison des contraintes propres à l'écosystème, il peut s'avérer difficile d'accéder aux fichiers vidéo eux-mêmes dans le flux d'enchères, contrairement aux données des pages URL.
La promesse d’une évolutivité des données vidéo exploitables dans le cadre de la télévision connectée (CTV) repose sur l’adoption de fournisseurs d’identifiants de contenu universels, tels que l’IRIS_ID d’IRIS.TV. Les principales plateformes de données de contenu, comme IRIS.TV, collaborent directement avec les éditeurs pour attribuer un identifiant unique à chaque ressource vidéo, qui peut ensuite être transmis via le flux d’enchères, permettant ainsi un ciblage contextuel au niveau de la vidéo.
Qu'est-ce que le ciblage contextuel au niveau de la vidéo via un identifiant de contenu ?
Alors que la plupart des fournisseurs de données contextuelles se contentent d'analyser le genre, le titre ou la description d'une application pour classer les contenus, GumGumVerity™ est capable d'analyser les contenus CTV au niveau de la vidéo et de mettre ces signaux à la disposition des annonceurs afin qu'ils puissent cibler leur audience sur les principales plateformes DSP, grâce à son partenariat avec IRIS.TV.
Cela signifie que Verity™ peut analyser chaque élément de la vidéo, des métadonnées à la transcription audio, en passant par le texte et les images, afin de garantir que toute publicité placée au sein de la vidéo soit percutante et trouve un écho auprès des audiences ciblées. Les annonceurs peuvent tirer parti de cette méthodologie de ciblage au niveau de la vidéo dans leurs DSP grâce à l’IRIS_ID, l’identifiant unique d’IRIS.TV qui permet d’effectuer des transactions sur ces signaux au sein de l’écosystème programmatique.
Alors que les téléspectateurs regardent des contenus sur des centaines d’applications et de services de streaming dans un paysage CTV fragmenté, une telle précision garantit que les publicités sont placées dans des environnements pertinents et adaptés à la marque, et que les contenus de bonne qualité ne sont pas bloqués inutilement. Par exemple, une application d’actualités CTV peut proposer du contenu olympique très pertinent. Cependant, sans l’identification du contenu (Content ID) ni l’analyse au niveau de la vidéo, il est impossible de savoir si cet inventaire est pertinent ; le titre et la description de l’application CTV indiqueront probablement seulement que l’inventaire est lié à des actualités, et non au sport. En conséquence, un inventaire vidéo précieux est bloqué et les annonceurs passent à côté de contenus sportifs clés et haut de gamme qui pourraient constituer un support idéal pour leurs publicités.
Lorsqu’une vidéo dispose d’un IRIS_ID, celui-ci regroupe tous les segments créés par Verity™ pour cette vidéo. Cela résout le problème de la fragmentation, car cela permet aux annonceurs de cibler ce que les spectateurs regardent, quel que soit l’appareil, l’application ou la chaîne sur laquelle le programme est diffusé. Par exemple, si nous souhaitons cibler du contenu « anime », il serait irréaliste de contacter chaque application individuellement pour leur demander de sélectionner du contenu anime à notre place. IRIS.TV offre aux annonceurs une solution centralisée couvrant l’ensemble des applications.
Puis-je acheter dès aujourd'hui de la publicité CTV de qualité vidéo, et cette solution est-elle évolutive ?
Depuis le 1er juin 2024, GumGum Verity™ a élargi son partenariat avec IRIS.TV afin d’intégrer un ciblage CTV universel basé sur l’identification de contenu (Content ID) dans les principales plateformes DSP, permettant ainsi un ciblage granulaire au niveau des vidéos avec des capacités améliorées. De nombreux éditeurs CTV de premier plan ont commencé à adopter le signal de contenu IRIS_ID afin de rendre leur inventaire disponible pour le ciblage contextuel au sein des DSP ; cependant, il reste encore un long chemin à parcourir avant que l’ensemble de l’écosystème n’adopte pleinement cette norme unique.
Ne passez pas à côté d’opportunités publicitaires exceptionnelles : activez l’analyse au niveau de la vidéo sur les DSP de votre choix et discutez avec vos partenaires fournisseurs de CTV de l’adoption de signaux d’identification de contenu universels, tels que l’IRIS_ID, afin de pouvoir cibler à grande échelle au niveau de la vidéo.
Comment l'activer ?
Vous pouvez désormais intégrer les données certifiées de Verity™ à vos campagnes CTV programmatiques pour un ciblage au niveau des vidéos, en exploitant l'IRIS_ID via des segments de ciblage contextuel dans les principales plateformes DSP, ce qui vous permet d'étendre votre stratégie rich media et vos sources d'approvisionnement.
Son activation est simple et facile :
