Et maintenant ? Quelle est la prochaine étape pour la publicité ciblée? L'analyse contextuelle pourrait bien être la réponse que recherchent les annonceurs.
Par définition, l'analyse contextuelle consiste à analyser une page web afin de comprendre le contexte historique, culturel et contextuel du contenu. Pour les annonceurs, l'analyse contextuelle permet un ciblage qui ne repose pas sur le suivi du comportement des utilisateurs, mais plutôt sur le type de contenu qu'un utilisateur a choisi de consulter. De plus, ce processus est rapide : des millions de pages web peuvent être analysées en quelques minutes afin de fournir un rapport complet sur le contenu susceptible d'être ciblé.
Verity, de GumGum, par exemple, privilégie une catégorisation générale et analyse le ton des textes plutôt que de s'appuyer sur la recherche par mots-clés. Verity se distingue des autres outils d'analyse contextuelle en combinant le traitement du langage naturel et la technologie de vision par ordinateur pour mettre en œuvre un processus de lecture à plusieurs niveaux.
Tout d'abord, il identifie le contenu principal de l'article sur la page, ce qui implique de le distinguer des publicités présentes dans les colonnes latérales et en en-tête. Ensuite, il analyse le corps du texte, les titres et les légendes des images à l'aide du traitement du langage naturel ; parallèlement, il utilise la vision par ordinateur pour analyser les éléments visuels principaux.
Ken Weiner, directeur technique de GumGum, explique que Verity est souvent la seule entité à lire une page avant qu’une marque n’y place une publicité. Les espaces publicitaires étant achetés et remplis en une fraction de milliseconde, les humains ne peuvent tout simplement pas travailler assez vite pour suivre le rythme. Ce processus est entièrement algorithmique. C’est là qu’intervient Verity. Verity combine son analyse textuelle et visuelle en un rapport cohérent, qu’elle transmet à un serveur publicitaire. Ce dernier évalue alors automatiquement si le rapport de Verity concernant une page donnée correspond aux critères de campagne de son annonceur.
Bien que l’analyse contextuelle ne soit pas un concept nouveau, elle a pris une importance considérable en tant que solution de pointe face aux données tierces. Et il ne faut pas la sous-estimer. L'analyse contextuelle représente un marché de plus de 100 milliards de dollars, doté d'un immense potentiel de croissance. À mesure que l'intelligence humaine continue de constituer des ensembles de données d'entraînement toujours plus volumineux pour des outils d'analyse contextuelle tels que Verity, ces outils peuvent explorer de plus en plus de sites avec une précision accrue. Et, à mesure que ces progrès se poursuivent, l'analyse contextuelle pourrait bien devenir l'avenir de la publicité ciblée.
